Portfolio — Belén Quintana Vera, Senior Data Analyst
Senior Data Analyst
Datos, marketing e insights de consumidor para marcas. Trabajando en Oniria\TBWA.
01
Trabajoseleccionado
9 proyectos
01Optimización de la campaña de venta de entradasClienteAsunciónico 2026 ↗IndustriaEntretenimientoAgencia / empresaOniria\TBWA ↗
Asunciónico es el festival de música más grande de Paraguay, producido por G5 Pro.
Desafío
A un mes del festival, todavía quedaba por vender un porcentaje importante de las entradas, y la campaña tenía muchos formatos y mensajes compitiendo por el mismo presupuesto.
Insight
Los contenidos de FOMO y preventa rendían mejor que el resto.
FOMO + preventa vs. resto de contenidos
Diferencia frente al resto, sin valores absolutos. En costo, menos es mejor.
Enfoque
Analicé el comportamiento histórico de la campaña y recomendé concentrar la inversión en FOMO y preventa durante la etapa final de venta; la pauta se reorientó en esa línea.
Impacto
~8Kentradas vendidas en digital
80xROAS
La campaña
Preventa 1
95% vendida99% vendida
Preventa 2
80% vendida99% vendida
Cuenta regresiva
Falta un mesFalta una semanaMañana
02Optimización de inversión por comportamiento de demandaClientemonchis ↗IndustriaComercio por InternetAgencia / empresaOniria\TBWA ↗
monchis es una app paraguaya de delivery de comida y productos.
Contexto
monchis tenía un objetivo de pedidos más ambicioso con el mismo presupuesto, por lo que el desafío era identificar dónde la inversión podía generar mayor demanda.
Insight
La demanda se concentraba en fines de semana y horario de cena.
Pedidos por día de la semanaMomentos de mayor compra en el día
Enfoque
Analicé los patrones de consumo por día y franja horaria, recomendé trasladar parte de la inversión a los momentos de mayor demanda y, después del cambio, monitoreé su impacto.
Impacto
+62%pedidos con la misma inversión
−38%costo por pedido
03Optimización basada en conversiónClientePersonal ↗IndustriaTelecomunicacionesAgencia / empresaWILD FI ↗
Personal es una de las operadoras de telefonía móvil e internet más importantes en Paraguay, del grupo Telecom Argentina.
Desafío
El objetivo era generar más clientes potenciales y contratos sin aumentar el costo de adquisición.
Insight
El inventario más barato no era el que mejor convertía.
Conversión y costo de medios, según el día
Tasa de conversión frente a viernes a domingo. El costo de medios se indica solo en términos relativos.
Enfoque
Recomendé reasignar inversión hacia los días que mejor convertían. El cambio se implementó primero como prueba y monitoreé los resultados antes de incorporarlo a la estrategia.
04Midiendo el impacto de la IA más allá de la plataformaClientePersonal ↗IndustriaTelecomunicacionesAgencia / empresaWILD FI ↗
Desafío
Evaluar si incorporar inteligencia artificial y automatización a la optimización de paid media podía mejorar la eficiencia de inversión, las conversiones y las ventas.
Punto de partida
Las métricas de plataforma no contaban toda la historia.
Las campañas de conversión de Meta y Google pasaron a gestionarse desde Skai, que hacía micro-optimizaciones diarias con IA sobre pujas, presupuestos e inversión.
Resultados de plataforma vs. resultado comercial
PlataformasMeta + GoogleCampañas de conversión, optimizadas por clientes potencialesSkai
ClienteContratos cerradosEl dato que reportaba el cliente
Clientes potenciales←Cruce de toda la data→Contratos cerrados
Medición
Mi parte fue medir el impacto del cambio: crucé los resultados de plataforma con los contratos cerrados del cliente.
Para acompañar el desarrollo de una nueva propuesta de sopas instantáneas de Maggi Chile, analicé la conversación digital y señales del mercado para entender cuándo, por qué y para quién este tipo de producto resultaba relevante.
Alcance
2 añosde conversación analizada
Social listening + tendencias de retail
Insight
La conversación hablaba de practicidad; el imaginario colectivo sumaba humor.
Ahí, la sopa instantánea aparecía como la opción barata y rápida, aunque no la de mejores ingredientes.
Patrones de consumo
Sopa instantánea
ConversaciónPracticidad
Poco tiempoPocas ganas de cocinarResolver rápido
Cruce propioComunidad
Cultura otakuGaming
Cruce propioCultura
Girl dinnerK-dramas
Del insight al planning
Los patrones identificados se compartieron con el equipo de marketing local como input para la planificación del producto, en caso de que avanzaran con el lanzamiento de las sopas instantáneas, y con la agencia creativa como referencia para pensar la comunicación.
06Investigación de hábitos de compra de bebidas alcohólicasClienteTaDa ↗IndustriaDelivery de bebidasAgencia / empresaWILD FI ↗
TaDa es una app de delivery de bebidas en Paraguay, parte de Cervepar (AB InBev).
Pregunta
¿Recibir bebidas frías en menos de 30 minutos era realmente atractivo? Y si lo era, ¿qué estaba frenando el pedido por app?
Alcance
~1Kpersonas encuestadas
Encuesta digital nacional
Diseñé, procesé y analicé la encuesta para entender:
Hábitos de compra de bebidasDelivery vs. compra físicaBarreras para pedir por appPercepción de la propuesta de valor
Hallazgo
El problema no era pedir. Era cambiar el hábito.
Propuesta de valor vs. hábito de compra
Propuesta de valor
Bebidas frías + entrega en menos de 30 min
→Atractiva
pero
Hábito de compra
“Para comprar bebidas voy a una tienda”
Tiendas de convenienciaBodegas de barrio
→Principal barrera
Esquema conceptual de la conclusión principal, sin porcentajes.
Implicancia
El hallazgo cambió el problema a resolver: no había que convencer a las personas de que TaDa era útil, sino instalar la idea de pedir bebidas por una app como una alternativa cotidiana.
Del insight a la idea
Ese cambio de perspectiva dio lugar a la propuesta creativa “Apptualizate”.
07Medición y optimización del canal de influencersClienteTaDa ↗IndustriaDelivery de bebidasAgencia / empresaWILD FI ↗
Contexto
TaDa buscaba convertir las colaboraciones con influencers en un canal que contribuyera a las ventas, más allá del alcance y la interacción.
Análisis
Medí las conversiones por influencer y las relacioné con sus prácticas de contenido.
De la medición a la guía de contenido
01Uso de cuponesSeguimiento mensual.
→
02Análisis de contenidoQué hacían quienes más convertían.
→
03Guía de buenas prácticasAprendizajes convertidos en criterios de contenido.
Aplicación
La guía buscaba orientar la creación de contenido hacia las ventas.
Resultado
Hasta8xROAS reportado para el canal de influencers
Contenidos de influencers
@meligaleanopy@arieldelgadilloo@aleejandro_rojas
08Optimización de campañas para la venta de entradasClienteueno bank ↗IndustriaBanca digitalAgencia / empresaOniria\TBWA ↗
ueno bank es un banco 100% digital de Paraguay y fue el partner estratégico que trajo a Shakira al país.
Contexto
Tras agotar la primera fecha de Shakira en Asunción, se habilitó una segunda función. La campaña debía impulsar el tráfico hacia la venta de entradas en un plazo de dos meses, priorizando la eficiencia de la inversión.
Mi aporte
Realicé el seguimiento semanal de las pruebas de formatos, piezas y mensajes en distintas plataformas, analizando su rendimiento para identificar qué alternativas priorizar junto al equipo digital.
Resultado
734Kclics en el enlace
La campaña
Pruebas de fondo · mismo mensaje
Fondo fríoFondo cálido
Más FOMO al acercarse la fecha
Semana 1 · No te pierdas el concierto del añoSemana 2 · No te quedes fueraSemana 3 · Quedan pocos días
Mensaje según el tipo de entrada
GeneralesGenerales VIPVIP Wolf
09Análisis de datos en contexto electoralProyectoCandydatos / D1ANA ↗Agencia / empresaWILD FI ↗
Candydatos fue la iniciativa con la que WILD FI lanzó en Paraguay su consultora de datos, D1ANA: reunir y mostrar de forma imparcial datos digitales sobre los candidatos presidenciales de cara a las elecciones de abril de 2023.
Contexto
Mucha información política llegaba ya filtrada por medios e influencers, sobre todo a quienes votaban por primera vez. La idea era ofrecer datos directos para que cada persona sacara sus propias conclusiones.
Alcance
15candidatos presidenciales
Más de 10 variables digitales · 2022–2023
Análisis
Formé parte del equipo que se encargó de seguir y cruzar los datos digitales de cada candidato.
Fuimos dos: una analista plena, que llevó la mayor parte del trabajo, y yo, como analista junior. Apoyé el seguimiento y algunos de los cruces.
Del dato digital a la plataforma y el debate
01FuentesConversación en redes · menciones en medios · noticiasBrandwatch ↗
→
02SeguimientoPor candidato y por variable
→
03CrucesInversión publicitaria vs. sentimiento · medios y periodistas vs. partidos
→
04AplicaciónSitio Candydatos · CandyBateOtros equipos de WILD FI / D1ANA
Fuentes←Seguimiento y análisis de datos→Cruces
Hallazgo
Los cruces mostraron sobre todo patrones lineales: la conversación sobre cada candidato estaba atada a las líneas de su partido.
Ejes de la conversación según la orientación del partido
Izquierda
Salud y educación públicasProgramas socialesDerechos laborales
Derecha
Inversión privada y empleoEstabilidad económicaSeguridad
Ejemplos ilustrativos del patrón, sin volúmenes.
Aplicación
Los datos alimentaron el sitio de Candydatos y el CandyBate, un debate simulado con IA entre los dos principales candidatos, que creó otro equipo de la agencia ante la cancelación del debate presidencial.
Como social manager, llevé este proceso y escribí sus manuales.
Etapas
Hasta1Kinteracciones moderadas por mes
Publicación de contenidos
Moderación de conversaciones
Análisis de sentimiento
Manual de procedimientos
L’Oréal Luxe · Puerto RicoDanone · UruguayFNC · Uruguay
04
Sobremí
Analizo el rendimiento de los medios, identifico patrones de consumo y busco entender qué explica los resultados, para que los hallazgos se conviertan en decisiones de negocio.
Tengo más de cinco años de experiencia con marcas de Paraguay y Latinoamérica, en agencias y en equipos in-house. Hoy también lidero el área de investigación en Oniria\TBWA.
Cómo trabajo
Primero el problema, después la herramienta.Antes de abrir un dashboard, busco entender qué decisión tiene que tomar el negocio.
Patrones, no solo números.Un dato suelto describe lo que pasó; un patrón que se repite permite anticipar lo que viene.
El análisis se construye con otros.Los mejores hallazgos salen de cruzar lo que muestran los datos con lo que saben los equipos de medios, creatividad y marketing.
Especialidades
Estrategia de datos y mediosplanificación y optimización de pauta full funnel · asignación de presupuesto · testing A/B
Consumo y mercadopatrones de consumo · participación de mercado · social listening · encuestas · series temporales · modelado de comportamiento
Business IntelligenceSQL · modelado de reportes · dashboards y automatización de datos
Liderazgoformación de analistas · estándares de análisis y reporting · presentación a stakeholders
Herramientas
Paid mediaMeta Ads · Google Ads · Display & Video 360 · TikTok Ads · LinkedIn Ads · X Ads · Skai
Datos y BISQL · BigQuery · Power BI · Tableau · Looker Studio · Supermetrics · Dataslayer
Analítica y productoGoogle Analytics · Amplitude · Braze · Branch
Social listeningSprinklr · Talkwalker · Brandwatch · Bunker DB
Investigación de mediosKantar · Audimedia
Gestión de proyectosCOR · Basecamp · Slack
05
Trayectoria
Experiencia
2025 — actualidadSenior Data Analyst · Oniria\TBWA ↗
Análisis del rendimiento de la pauta digital de 10 marcas, con foco fintech, y liderazgo del área de investigación.
